![\"\"](\"https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/DHL-usa-algoritmo-en-sus-almacenes-para-mejorar-productividad-de-trabajadores.jpg\")
<\/p>\nGracias a un nuevo algoritmo creado por el operador log\u00edstico DHL basado en Inteligencia Artificial, IA, ahora ser\u00e1 posible en sus almacenes optimizar el e-fulfillment. Esta es una expresi\u00f3n anglosajona asociada con la log\u00edstica del comercio electr\u00f3nico en cuanto a la venta del producto, gesti\u00f3n log\u00edstica de pedidos y entregas a domicilio.<\/p>\n
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En sus primeras aplicaciones, la soluci\u00f3n ha logrado reducir hasta la mitad de la distancia que recorren los trabajadores de los almacenes, logrando incrementar su productividad hasta en un 30%.<\/p>\n
Este avance naci\u00f3 como respuesta al incremento del comercio electr\u00f3nico derivado de la crisis sanitaria actual.\u00a0 La soluci\u00f3n de DHL Supply Chain se basa en el uso de las predicciones a partir de herramientas anal\u00edticas y la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n.<\/p>\n
Markus Voss, director de Informaci\u00f3n y Operaciones en DHL Supply Chain, opina que el COVID ha dejado en clara evidencia que las imprevisibles fluctuaciones de los vol\u00famenes de productos individuales, pueden tensionar considerablemente las cadenas de suministro.<\/p>\n
En este escenario y bajo presi\u00f3n, puede presentarse falta de claridad entre la verdadera existencia de stock y los datos de disponibilidad real de un producto. Esta inexactitud de informaci\u00f3n puede ocasionar retrasos en los env\u00edos al consumidor final.<\/p>\n
Precisamente el algoritmo naci\u00f3 para subsanar esa imprecisi\u00f3n de informaci\u00f3n, ya que con el pasar de los d\u00edas los rangos de productos son cada vez m\u00e1s diversificados. A la par los clientes tienen expectativa por un servicio de entrega r\u00e1pido, transparente y con la posibilidad de hacer seguimiento en tiempo real.<\/p>\n
Con estas exigencias el algoritmo de IDEA puede integrarse f\u00e1cilmente con la infraestructura tecnol\u00f3gica y los sistemas de un almac\u00e9n tradicional, con lo cual es posible reducir costes. El algoritmo es una excelente herramienta para estimar fluctuaciones de demanda, as\u00ed como para optimizar la distribuci\u00f3n de la fuerza de trabajo y canalizar bienes y ciclos de pedidos con mayor celeridad.<\/p>\n
IDEA es una alternativa para responder a los retos del ecommerce. De hecho es una soluci\u00f3n de IA que permite optimizar las rutas de picking dentro de un almac\u00e9n log\u00edstico, as\u00ed como agrupar los pedidos de forma l\u00f3gica.<\/p>\n
En este sentido el poder planear tareas inteligentes e integradas tambi\u00e9n permite distribuir de una mejor manera al personal de trabajo ayud\u00e1ndoles a priorizar los env\u00edos m\u00e1s cr\u00edticos en un lapso de tiempo. DHL manifiesta que la soluci\u00f3n tambi\u00e9n reduce el tiempo requerido de capacitaci\u00f3n de los trabajadores, as\u00ed como el porcentaje de errores en sus labores.<\/p>\n
El e-fulfillment busca crear una experiencia de compra positiva para el cliente final durante todo el proceso de venta de un producto online (desde el momento de la compra hasta que es entregado).<\/p>\n
La herramienta puede tener en cuenta infinidad de factores que van desde el modo de pago, alistamiento del pedido (packaging, picking), despacho del mismo a trav\u00e9s de una empresa de transportes, seguimiento del producto, servicio al cliente y entrega satisfecha o para cambio o devoluci\u00f3n, siempre que haya disponibilidad.<\/p>\n
El algoritmo es un socio log\u00edstico para optimizar tiempos y costes.<\/p>\n
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