{"id":4421,"date":"2021-07-09T08:00:53","date_gmt":"2021-07-09T06:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/clusterlogistic.org\/?p=4421"},"modified":"2021-07-19T23:39:05","modified_gmt":"2021-07-19T21:39:05","slug":"startup-catalana-prueba-app-con-inteligencia-artificial-para-identificar-contenedores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clusterlogistic.org\/es\/startup-catalana-prueba-app-con-inteligencia-artificial-para-identificar-contenedores\/","title":{"rendered":"Startup catalana prueba app con inteligencia artificial para identificar contenedores"},"content":{"rendered":"

El startup especializado en sistemas de visi\u00f3n por computador (Computer Vision), AllRead Machine Learning Technologies (MLT), realiz\u00f3 de forma exitosa una prueba piloto en el Port de Barcelona. Esto con el fin de poder identificar los contenedores y vagones, gracias a su tecnolog\u00eda basada en inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

\"Startup<\/p>\n

Lo que desarroll\u00f3 la compa\u00f1\u00eda creada en The Collider (programa de innovaci\u00f3n de Mobile World Capital Barcelona) y participada por GoHub Ventures, es b\u00e1sicamente, una tecnolog\u00eda basada en IA (redes neuronales). El objetivo es claro, procesar im\u00e1genes y v\u00eddeos con texto y c\u00f3digos y poder extraer solamente la informaci\u00f3n deseada.<\/p>\n

La novedosa tecnolog\u00eda se ha desarrollado en el Centro de Visi\u00f3n por Computador de la Universidad Aut\u00f3noma de Barcelona (UAB).<\/p>\n

Una app para la mayor precisi\u00f3n de lectura <\/strong><\/h2>\n

El objetivo primordial de esta aplicaci\u00f3n es poder identificar los contenedores y vagones que ingresan al puerto ejecutando la tecnolog\u00eda de lectura de AllRead. La idea es poder llegar a la m\u00e1xima precisi\u00f3n de lectura, esto sin tener que instalar grandes y costosas infraestructuras adicionales, como, por ejemplo, los comunes portales de acero con m\u00faltiples c\u00e1maras y equipos de hardware.<\/p>\n

Con lo anterior, se han evidenciado resultados muy positivos, con una precisi\u00f3n de hasta un 99% de los activos identificados.<\/p>\n

Este proyecto que comenz\u00f3 en el 2020 y finaliz\u00f3 el pasado mes de febrero, logr\u00f3 demostrar mediante el an\u00e1lisis de una se\u00f1al de v\u00eddeo que s\u00ed es posible devolver el registro de cada una de las matr\u00edculas de los contenedores, vagones y mapa del tren (en posici\u00f3n vertical, horizontal o ambas). Aun si las matr\u00edculas se encuentran sucias, rotas o parcialmente cubiertas.<\/p>\n

Adem\u00e1s, para corroborar la precisi\u00f3n de la tecnolog\u00eda se realizaron pruebas en el d\u00eda y en la noche. Lo que permiti\u00f3 comprobar el funcionamiento del sistema en condiciones de poca luminosidad.<\/p>\n

Seg\u00fan Miguel Silva- Constela, CEO de AllRead:<\/p>\n

\u201cCon esta tecnolog\u00eda buscamos promover la omnipresencia de la trazabilidad en las instalaciones portuarias, eliminando las barreras financieras y tecnol\u00f3gicas a su adopci\u00f3n\u201d. <\/em><\/p>\n

El Port de Barcelona, pionero en la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda <\/strong><\/h2>\n

La creaci\u00f3n de la empresa emergente, que ha sido instalada en dos c\u00e1maras ha analizado hasta el momento un total de 950 trenes y 13.500 contenedores. Dicha situaci\u00f3n le ha otorgado al Port de Barcelona el t\u00edtulo de ser pionero en la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en Espa\u00f1a. Adem\u00e1s, este tipo de IA permite, seg\u00fan los objetivos del Port, optimizar las operaciones y automatizar la recopilaci\u00f3n de datos de las mercanc\u00edas, lo que favorece los procesos de carga y descarga de trenes en el mencionado puerto.<\/p>\n

Con la implementaci\u00f3n del desarrollo de AllreadMLT, se apuesta decididamente por la innovaci\u00f3n y la digitalizaci\u00f3n que se ha venido realizando en los \u00faltimos a\u00f1os en el Port de Barcelona.<\/p>\n

Es por lo anterior que su presidenta, Merc\u00e8 Conesa, comenta que:<\/p>\n

\u201cInnovaci\u00f3n y transformaci\u00f3n digital son nuestras herramientas para avanzar hacia un futuro sostenible. Son dos palancas en las que nos apoyamos para ser un puerto cada vez m\u00e1s inteligente. Queremos ser un agente de cambio en el camino hacia la movilidad inteligente y sostenible, y no hay duda de que la IA y este tipo de tecnolog\u00edas nos ayudan a alcanzar nuestros objetivos\u201d. <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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