{"id":5120,"date":"2022-01-07T08:00:31","date_gmt":"2022-01-07T06:00:31","guid":{"rendered":"https:\/\/clusterlogistic.org\/?p=5120"},"modified":"2021-12-16T18:40:39","modified_gmt":"2021-12-16T16:40:39","slug":"robots-con-inteligencia-artificial-los-avances-en-la-manipulacion-de-mercancias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clusterlogistic.org\/es\/robots-con-inteligencia-artificial-los-avances-en-la-manipulacion-de-mercancias\/","title":{"rendered":"Robots con inteligencia artificial, los avances en la manipulaci\u00f3n de mercanc\u00edas"},"content":{"rendered":"<p>La log\u00edstica y la manipulaci\u00f3n industrial encontraron en la rob\u00f3tica y la Inteligencia Artificial sus mejores aliados.<\/p>\n<p>Un ejemplo de ello son los logros del centro tecnol\u00f3gico Tekniker en Espa\u00f1a que muestra al mundo el dise\u00f1o de algoritmos que le permiten a los robots identificar los puntos de agarre de objetos, incluso sin conocerlos con anticipaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Con ello es posible la manipulaci\u00f3n industrial de mercanc\u00edas de forma m\u00e1s flexible.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-5121\" src=\"https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Robots-con-inteligencia-artificial-los-avances-en-la-manipulacion-de-mercancias.jpg\" alt=\"Robots con inteligencia artificial, los avances en la manipulaci\u00f3n de mercanc\u00edas\" width=\"567\" height=\"395\" srcset=\"https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Robots-con-inteligencia-artificial-los-avances-en-la-manipulacion-de-mercancias.jpg 567w, https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Robots-con-inteligencia-artificial-los-avances-en-la-manipulacion-de-mercancias-300x209.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 567px) 100vw, 567px\" \/><\/p>\n<p>Este sistema de visi\u00f3n artificial fue desarrollado en el marco del proyecto europeo PICK-PLACE y ha sido probado en casos piloto a trav\u00e9s de la preparaci\u00f3n y alistamiento de pedidos.<\/p>\n<p>Indudablemente este desarrollo tecnol\u00f3gico contribuir\u00e1 a mejorar el proceso log\u00edstico y el mantenimiento en sectores de servicio e industriales.<\/p>\n<p>Las operaciones como coger productos con un robot m\u00e1s conocidas como \u201cpick\u201d y las de colocar productos \u201cplace\u201d, son las tareas b\u00e1sicas que desarrollan la mayor\u00eda de las aplicaciones rob\u00f3ticas.<\/p>\n<p>En este sentido, en la mayor\u00eda de entornos estructurados (aquellos acotados, sin variaciones y con ciertos tipos de piezas), los procesos autom\u00e1ticos de pick y place ya est\u00e1n muy bien consolidados.<\/p>\n<h2>Rob\u00f3tica para manipulaci\u00f3n de piezas con alta variabilidad<\/h2>\n<p>Y aqu\u00ed es cuando la rob\u00f3tica llega con la innovaci\u00f3n y la soluci\u00f3n. El caso es que cuando se necesita manipular piezas con alta variabilidad y en entornos menos estructurados (con variaciones y no acotados), los algoritmos desarrollados cumplen una impecable funci\u00f3n.<\/p>\n<p>El centro tecnol\u00f3gico Tekniker y miembro de Basque Research and Technology Alliance, desarroll\u00f3 nuevos algoritmos de visi\u00f3n artificial dirigidos a que las aplicaciones de rob\u00f3tica industrial logren identificar los puntos de agarre de objetos desconocidos y ubicados en el interior de las cajas.<\/p>\n<p>Tekniker desarroll\u00f3 el sistema con base en t\u00e9cnicas de \u201cDeep Learning\u201d. Estas permiten predecir los puntos de agarre para objetos de forma directa y sin tener en cuenta la identificaci\u00f3n de los mismos.<\/p>\n<p>En este sentido se ha logrado ofrecer al sector una soluci\u00f3n flexible capaz de manipular una gran variedad de objetos.<\/p>\n<p>Ander Ansuategi, investigador de Tekniker explica que \u201cla idea es avanzar en estrategias rob\u00f3ticas que integren la visi\u00f3n artificial, la manipulaci\u00f3n de objetos y el agarre flexible. Tambi\u00e9n se busca conseguir la precisi\u00f3n y fiabilidad de las operaciones en lo relacionado con la manipulaci\u00f3n de productos complejos con ciclos de producci\u00f3n cortos en el sector log\u00edstico\u201d.<\/p>\n<h2>Pruebas piloto con integraci\u00f3n del software<\/h2>\n<p>Con el objetivo de verificar la efectividad del sistema de visi\u00f3n artificial de Tekniker, el centro ha realizado dos pruebas piloto a lo largo de la iniciativa del proyecto.<\/p>\n<p>Para ello inicialmente integraron el software desarrollado con un sistema automatizado de preparaci\u00f3n y devoluci\u00f3n de pedidos de ULMA Handling Systems (coordinador del proyecto).<\/p>\n<p>Despu\u00e9s se puso a prueba el sistema con el alistamiento de pedidos de piezas de repuestos para la red de distribuidores de TOFAS (fabricante de autom\u00f3viles FIAT).<\/p>\n<p>El resultado del proyecto se sintetiza en lograr la transferencia a la industria de tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial a trav\u00e9s de soluciones de automatizaci\u00f3n y rob\u00f3tica para aplicaciones tales como creaci\u00f3n de pedidos unitarios o la alimentaci\u00f3n de m\u00e1quinas, entre muchas otras.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\":3fn\" class=\"pG\" role=\"img\" data-tooltip-contained=\"true\" data-tooltip-align=\"b,l\" data-tooltip-delay=\"1500\" aria-label=\"No importante\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La log\u00edstica y la manipulaci\u00f3n industrial encontraron en la rob\u00f3tica y la Inteligencia Artificial sus mejores aliados. 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