{"id":8385,"date":"2024-06-15T08:00:06","date_gmt":"2024-06-15T06:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/clusterlogistic.org\/?p=8385"},"modified":"2024-06-28T17:53:26","modified_gmt":"2024-06-28T15:53:26","slug":"inteligencia-artificial-como-heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clusterlogistic.org\/es\/inteligencia-artificial-como-heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: c\u00f3mo Heineken la usa para sus pron\u00f3sticos de demanda"},"content":{"rendered":"<p>Utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para los pron\u00f3sticos de demanda puede mejorar significativamente la precisi\u00f3n y eficiencia de las operaciones en diversos sectores. Es por esto que Heineken est\u00e1 usando herramientas disruptivas para mejorar los procesos generales y espec\u00edficos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-8389\" src=\"https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Inteligencia-artificial-como-Heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda.jpg\" alt=\"Inteligencia artificial c\u00f3mo Heineken la usa para sus pron\u00f3sticos de demanda\" width=\"1500\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Inteligencia-artificial-como-Heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda.jpg 1500w, https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Inteligencia-artificial-como-Heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda-300x200.jpg 300w, https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Inteligencia-artificial-como-Heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda-1030x687.jpg 1030w, https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Inteligencia-artificial-como-Heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda-768x512.jpg 768w, https:\/\/clusterlogistic.org\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Inteligencia-artificial-como-Heineken-la-usa-para-sus-pronosticos-de-demanda-705x470.jpg 705w\" sizes=\"auto, (max-width: 1500px) 100vw, 1500px\" \/><\/p>\n<p>De hecho, el uso de IA para pron\u00f3sticos de demanda permite a las empresas anticiparse a las necesidades del mercado, optimizar inventarios, y mejorar la eficiencia operativa. Los expertos aseguran que la clave del \u00e9xito reside en la correcta recopilaci\u00f3n y preparaci\u00f3n de datos, la selecci\u00f3n adecuada del modelo, as\u00ed como de un proceso continuo de evaluaci\u00f3n y mejora.<\/p>\n<h2>IA para los pron\u00f3sticos de demanda de Heineken<\/h2>\n<p>En concreto, fuentes de Heineken anunciaron que est\u00e1n avanzando en la mejora de sus previsiones de demanda mediante la implementaci\u00f3n de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico. Para lograrlo, la cervecera neerlandesa ha adoptado una soluci\u00f3n SaaS (Software as a Service) de Blue Yonder. Se trata de Blue Yonder Cognitive Demand Planning, una soluci\u00f3n Saas de \u00faltima generaci\u00f3n. Detallaron que est\u00e1 basada en microservicios. Asimismo, es una herramienta nativa en la nube que utiliza tanto Inteligencia Artificial como Aprendizaje Autom\u00e1tico. La intenci\u00f3n es mejorar la precisi\u00f3n de las previsiones de la empresa.<\/p>\n<p>Estiman que la herramienta permitir\u00e1 a Heineken ajustar su producci\u00f3n y suministro de manera m\u00e1s precisa, teniendo en cuenta din\u00e1micas tanto externas como internas. A su vez, la herramienta tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a reducir sesgos en sus previsiones.<\/p>\n<p>Esta iniciativa es parte de los esfuerzos continuos de mejora en la cadena de suministro de Heineken y se espera que tenga un impacto positivo en la sostenibilidad de la empresa. Espec\u00edficamente, la soluci\u00f3n permitir\u00e1 unificar en la nube todos los registros comerciales y los relacionados con los procesos de planificaci\u00f3n. Esto facilitar\u00e1 la toma de decisiones m\u00e1s informadas y en tiempo real, permitiendo a Heineken operar con mayor velocidad y escala.<\/p>\n<h2>Beneficios<\/h2>\n<p>Entre los beneficios espec\u00edficos de esta implementaci\u00f3n se encuentran la posibilidad de acortar el ciclo de planificaci\u00f3n, tomar decisiones basadas en datos, reducir errores y mejorar la precisi\u00f3n en las previsiones de demanda. Adem\u00e1s, la capacidad de responder de manera m\u00e1s r\u00e1pida y adecuada a los cambios en la demanda es una ventaja significativa en el competitivo mercado cervecero.<\/p>\n<p>Otras ventajas son la capacidad de comprimir el ciclo de planificaci\u00f3n y capacitar a los planificadores para promover la estrategia. Igualmente cuenta entre los beneficios la posibilidad de crear e implantar soluciones personalizadas y ampliadas. Con una soluci\u00f3n de este tipo, aumenta la capacidad para gestionar la complejidad y aumentar la precisi\u00f3n de los procesos.<\/p>\n<p>Con estas mejoras, Heineken no solo optimiza su eficiencia operativa, sino que tambi\u00e9n fortalece su posici\u00f3n en el mercado al poder adaptarse r\u00e1pidamente a las fluctuaciones en la demanda. Esta adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas refleja el compromiso de Heineken con la innovaci\u00f3n y la sostenibilidad en todas sus operaciones.<\/p>\n<p>En cualquier caso, se trata de acciones que se enmarcan en las estrategias de sustentabilidad de la organizaci\u00f3n en todos los componentes de su cadena de valor.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Imagen cortes\u00eda de https:\/\/www.heinekenespana.es, a quien pertenecen todos los derechos<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para los pron\u00f3sticos de demanda puede mejorar significativamente la precisi\u00f3n y eficiencia de las operaciones en diversos sectores. Es por esto que Heineken est\u00e1 usando herramientas disruptivas para mejorar los procesos generales y espec\u00edficos. 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