DHL usa algoritmo en sus almacenes para mejorar productividad de trabajadores
Gracias a un nuevo algoritmo creado por el operador logístico DHL basado en Inteligencia Artificial, IA, ahora será posible en sus almacenes optimizar el e-fulfillment. Esta es una expresión anglosajona asociada con la logística del comercio electrónico en cuanto a la venta del producto, gestión logística de pedidos y entregas a domicilio.
En sus primeras aplicaciones, la solución ha logrado reducir hasta la mitad de la distancia que recorren los trabajadores de los almacenes, logrando incrementar su productividad hasta en un 30%.
Este avance nació como respuesta al incremento del comercio electrónico derivado de la crisis sanitaria actual. La solución de DHL Supply Chain se basa en el uso de las predicciones a partir de herramientas analíticas y la tecnología de la información.
Markus Voss, director de Información y Operaciones en DHL Supply Chain, opina que el COVID ha dejado en clara evidencia que las imprevisibles fluctuaciones de los volúmenes de productos individuales, pueden tensionar considerablemente las cadenas de suministro.
En este escenario y bajo presión, puede presentarse falta de claridad entre la verdadera existencia de stock y los datos de disponibilidad real de un producto. Esta inexactitud de información puede ocasionar retrasos en los envíos al consumidor final.
El algoritmo IDEA
Precisamente el algoritmo nació para subsanar esa imprecisión de información, ya que con el pasar de los días los rangos de productos son cada vez más diversificados. A la par los clientes tienen expectativa por un servicio de entrega rápido, transparente y con la posibilidad de hacer seguimiento en tiempo real.
Con estas exigencias el algoritmo de IDEA puede integrarse fácilmente con la infraestructura tecnológica y los sistemas de un almacén tradicional, con lo cual es posible reducir costes. El algoritmo es una excelente herramienta para estimar fluctuaciones de demanda, así como para optimizar la distribución de la fuerza de trabajo y canalizar bienes y ciclos de pedidos con mayor celeridad.
IDEA es una alternativa para responder a los retos del ecommerce. De hecho es una solución de IA que permite optimizar las rutas de picking dentro de un almacén logístico, así como agrupar los pedidos de forma lógica.
En este sentido el poder planear tareas inteligentes e integradas también permite distribuir de una mejor manera al personal de trabajo ayudándoles a priorizar los envíos más críticos en un lapso de tiempo. DHL manifiesta que la solución también reduce el tiempo requerido de capacitación de los trabajadores, así como el porcentaje de errores en sus labores.
El objetivo del e-fulfillment
El e-fulfillment busca crear una experiencia de compra positiva para el cliente final durante todo el proceso de venta de un producto online (desde el momento de la compra hasta que es entregado).
La herramienta puede tener en cuenta infinidad de factores que van desde el modo de pago, alistamiento del pedido (packaging, picking), despacho del mismo a través de una empresa de transportes, seguimiento del producto, servicio al cliente y entrega satisfecha o para cambio o devolución, siempre que haya disponibilidad.
El algoritmo es un socio logístico para optimizar tiempos y costes.
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