Road Conditions es la solución basada en Inteligencia Artificial que ha presentado Bridgestone para conocer el estado de las carreteras españolas. A través de esta herramienta, los usuarios podrán conocer el estado real de las carreteras y los daños que puedan tener. La intención es la prevención de accidentes, así como los daños en los vehículos y neumáticos.

En concreto, Road Conditions es una cartera de soluciones que diseñó Bridgestone Mobility Solutions. La Inteligencia Artificial es aplicada para determinar la gravedad de los daños de las carreteras, a través de datos agregados y anónimos de vehículos conectados a Webfleet.

De esta manera, la organización busca apoyar tanto a ciudades y municipios como a autoridades viales y propietarios de flotas comerciales para que puedan comprender el estado y la calidad de las carreteras de nuestro país.

Soluciones basadas en Inteligencia Artificial

Desde Bridgestone han detallado que los usuarios podrán tener acceso a dos soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Ambas ayudan a comprender la ubicación y los daños de las carreteras. Otro aspecto de las soluciones es que permiten la visualización de distintos activos viales. Asimismo, aseguraron que se trata de soluciones que pueden aportar un papel importante dentro del aumento de la seguridad vial de las carreteras.

Recordaron que las soluciones están alineadas con el objetivo de la Unión Europea (UE) en cuanto a reducir en un 50% las muertes y lesiones graves en carretera. Señalaron que el objetivo fijado por la UE tiene fecha para 2030.

Road Damage Detection

La primera de las soluciones de Bridgestone es Road Damage Detection. A través del análisis de datos anónimos y agregados de los vehículos, puede identificar las anomalías de las carreteras. Detallaron que los datos se obtienen de vehículos conectados que se encuentran equipados con las soluciones de gestión de flotas de Webfleet.

Los vehículos se valen de sensores para localizar con gran precisión dónde están los daños en las carreteras, como por ejemplo baches, grietas, parches y otros. El algoritmo que posee la solución permite determinar cuál es la gravedad de los daños de la carretera. De esta manera, los conductores y propietarios de flotas pueden reducir los riesgos de accidentes, así como prevenir los daños en vehículos y neumáticos.

Por su parte, los organismos oficiales como ayuntamientos y otras autoridades involucradas en el tema pueden utilizar esta información para mejorar el mantenimiento preventivo. También puede ser información de utilidad en lo referido a la planificación de las infraestructuras.

Road Asset Visualisation

La solución Road Asset Visualisation está diseñada igualmente para proporcionar información sobre carreteras e infraestructuras viales. Para lograrlo, analiza los datos obtenidos de los sensores de los vehículos conectados y los datos de las cámaras. Bridgestone señaló que las cámaras montadas en los vehículos pueden procesar los datos en tiempo real. Además, se destacó que se trata de carga de datos anónimos en la nube para garantizar la privacidad de los usuarios.

En este caso, la intención es que las características y elementos de las carreteras como señales de tráfico, semáforos y otros puedan visualizarse y determinar posibles daños. Por ejemplo, conocer si han sufrido vandalismo o bloqueos por crecimiento de la vegetación.