Muelle digital, proyecto de IA para pronóstico de demanda de carga aérea

El Clúster Digital de Catalunya, junto con el Clúster de Movilidad y Logística de Euskadi y la consultora AIS Group, está desarrollando una plataforma que permitirá predecir la demanda de carga aérea. Se trata de Muelle Digital, un modelo que usa la Inteligencia Artificial y tendrá capacidades predictivas. El proyecto, que será desarrollado en tres fases, está financiado por la Unión Europea y se encuentra enmarcado dentro del Plan de Transformación y Resiliencia del Estado.

El trabajo conjunto de estas organizaciones tiene como objetivo digitalizar el proceso de transporte terrestre de mercancías y su recepción en los muelles de transporte aéreo. Por otra parte, esta iniciativa permitirá la elaboración de un cuadro de mando desde el que se visualizará la parte operativa de la carga. Esto dentro del ámbito aeroportuario puede significar una importante ventaja estratégica.

Muelle digital: Inteligencia Artificial y Machine Learning

La consultora AIS Group ha sido la encargada del desarrollo del proyecto Muelle Digital. Para este fin, desarrolló dos tipos de modelo de Inteligencia Artificial. Las fuentes que tomó fueron toda la información histórica de carga. Los indicadores macroeconómicos que se relacionan con la operativa del transporte de mercancías también fueron incorporados. Por ejemplo, indicadores como la balanza comercial y el Producto Interno Bruto (PIB).

Fuentes de la organización detallaron que el primer conjunto de modelos realizado es el que permitirá predecir la carga aérea por aeropuerto y por tipo de vuelo. Destacaron que se trata de una primera fase en la que para construir los modelos tomaron los datos de los aeropuertos de Madrid, Barcelona, Zaragoza y Vitoria-Gasteiz. De esta manera, estas terminales podrían incorporar desde ya a Muelle Digital en sus operaciones. Por supuesto, para predecir cómo será el comportamiento de la demanda en cuanto a la carga aérea se refiere.

Para predecir la distribución de la carga por tipo de producto y por su origen y destino, la empresa elaboró un segundo conjunto de modelos. Para realizar el desarrollo de los mismos se sirvieron de diferentes tecnologías disruptivas como el Machine Learning. Es así que pueden ofrecer un grado de acierto en las predicciones con un índice mucho mayor de certeza.

Fases del proyecto

El desarrollo de la plataforma Muelle Digital está estructurado en tres fases. La primera fase, que ya ha culminado, consta de la versión inicial de la plataforma. Esta sirve para los operadores de la cadena de valor de la carga aérea en las infraestructuras aeroportuarias. Está contemplado que en la siguiente fase del proyecto se sumen a la plataforma indicadores de datos medioambientales y la declaración de mercancía peligrosa. Finalmente, la tercera y última fase contempla la creación de un corredor digital. Este incluirá indicadores con datos de producción de las terminales de carga. La intención es colaborar en cuanto a la optimización de la eficiencia.

Se pudo conocer que las organizaciones participantes del proyecto están en proceso de coordinar los pilotos en los aeropuertos mencionados, esto es, Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza y Vitoria.