La influencia del Big Data en la industria logística

Con el ánimo de mejorar la eficacia y la eficiencia de la cadena de suministro, la industria logística está incorporando con gran empeño tecnologías y plataformas tecnológicas para la recopilación de datos en el marco de la transformación digital.

En este contexto una de las tecnologías que está revolucionando el sector logístico es el Big Data que aplicado al sector, permite administrar la logística empresarial. Una gran ventaja es que no sólo contribuye a mejorar los procesos actuales, sino que analiza el comportamiento del mercado para atender las necesidades de cartera de los clientes.

En términos generales permite optimizar recursos, reducir costos, mejorar índices de eficiencia y maximizar los niveles operacionales. Estos beneficios han traído oportunidades de mejora al retail y a la logística.

Cada día son más las empresas de distribución y logística que utilizan el Big Data.

Qué es el Big Data

El Big Data es una tecnología que se ya se aplica en diferentes sectores socioeconómicos como negocios, gobierno, salud en el marco de la Transformación Digital del país.

Para todos es ya conocido que en la actualidad en un par de días se generan más datos que los generados a lo largo de la historia humana. En este sentido gracias a los avances tecnológicos cada vez hay más medios para analizar, procesar y enviar información a través de la red.

Bajo este panorama el Big Data son conjuntos de datos y sus combinaciones. Debido a su gran tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento no resulta fácil para una herramienta convencional (base de datos, estadísticas convencionales o paquetes de visualización) capturarlos, procesarlos y analizarlos dentro de un determinado tiempo.

El Big Data es tan potente que permite todo este procesamiento en tiempos óptimos y con excelentes resultados para la toma de decisiones.

Aportes de la aplicación del Big Data a la logística

• Ayuda a mejorar los procesos actuales de la compañía en cuanto a la recolección, procesamiento y análisis de datos a gran escala en tiempos cortos.
• Permite anticipar las tendencias y comportamientos del mercado, así como falencias y posibilidades de mejora para tomar oportunas decisiones de negocio.
• Facilita a los centros logísticos calcular la ruta más conveniente de recorridos de aviones, barcos o camiones que llevan mercancías, además del horario del retiro o búsqueda del paquete.
• Permite mediante su plataforma de datos tomar rápidas y eficaces decisiones con la recopilación de datos de diferentes fuentes en tiempo real.
• Facilita el aprendizaje, procesamiento y operaciones para lograr una gestión confiable, incluso en condiciones adversas para aumentar la productividad.
• Gracias al Big Data es posible gestionar un gran volumen de datos de una manera eficiente: almacenar y procesar información con datos precisos y un alto margen de confianza.
• Ofrece control eficiente de los activos de la empresa: materia prima almacenada, flota de vehículos, stock, etc. Gracias a ello se optimizan los tiempos de distribución reduciendo gastos y tiempos.
• Permite segmentar la demanda de la empresa mediante el análisis de la información de los clientes con miras a detectar sus intereses, gustos y necesidades.